Skip to content
Зарегистрируйтесь, чтобы получить доступ к полной версии курса.

Отбор информации

Существует два базовых способа отбора информации: поздний отбор (поздняя селекция) и ранний отбор (ранняя селекция).

Поздний отбор информации происходит по принципу «загрузить побольше» и связан с S1. Сначала в мозг загружается много информации об объектах, и потом происходит более детальная проработка привлекших внимание объектов. Автоматически поздний отбор часто задействуется, когда вы делаете что-то не слишком важное, например, обмениваетесь парой шуток с незнакомцами в очереди к банкомату.

Ранний отбор происходит по принципу «выбирать получше» и связан с S2. Изначально отсекаются отдельные каналы поступления информации (каналы восприятия агентов), а также отдельные объекты, которые не должны быть важны. Автоматически ранний отбор обычно задействуется, когда вам требуется сосредоточиться на выполнении важных задач.

Можно сознательно усиливать отбор информации, подбирая нужный способ под ситуацию. Как выбирать нужный способ:

  • Непонятно, что за объекты и как с ними работать, важна точность решения; требуется озарение для решения проблемы, но непонятно, как его получить -- поздний отбор («собрать максимум информации об объектах, а потом уже интегрировать в модель»);
  • Примерно понятно, что за объекты, какие операции провести, важна скорость -- ранний отбор («отбросить при помощи имеющихся знаний ненужную информацию об объектах и сосредоточиться на определении отношений между ними»).

Также можно комбинировать поздний и ранний отбор. При моделировании вы:

  • Думаете о том, кто будет пользоваться моделью (или описанием), и выбираете язык описания так, чтобы он был понятен адресату -- отсекаете лишние языки. Например, пишете руководство по эксплуатации оборудования не на языке инженера-конструктора, а на языке оператора оборудования (ранний отбор, отсекаются языки, не приводящие к достижению цели);
  • Ограничиваете уровни рассмотрения. Например, как конфликтолог рассматриваете «поведение людей» в ходе общения, но не интересуетесь «гормонами», т.е. составляющими тела человека (ранний отбор, отсекаются ненужные уровни рассмотрения);
  • Выбираете нужный уровень абстракции. Например, агентам на высоких должностях важно создавать описания для классов ситуаций, например, описание ценностей компании, которыми должен руководствоваться сотрудник, если сталкивается с новой ситуацией, а не писать инструкции по конкретному процессу (ранний отбор, отсекается пласт слишком конкретной или слишком абстрактной информации);
  • Выбираете нотацию и средства моделирования. Например, создаете таблицу ролей в моделлере (ранний отбор, отсечение ненужных способов предоставления информации);
  • Выбираете дисциплины, в которых содержится нужная информация об объектах. Например, выбираете дисциплину «конфликтология», в которой будете искать нужную информацию (ранний отбор, отсекаем точно неподходящие дисциплины);
  • Выбираете качественные источники информации. Например, книги по ненасильственному общению (ранний отбор, отсекаем точно плохие источники информации);
  • Изучаете отобранные источники информации и делаете заметки (поздний отбор, нужно больше информации об объектах, непонятно, что из информации пригодится);
  • Фокусируетесь на отобранных объектах и описываете отношения между ними, доступные операции с объектами. Здесь в зависимости от ситуации можно применить поздний отбор («описать побольше»), например, когда неясно, что именно пригодится, или нужно локализовать «слепое пятно» в описании. Либо ранний отбор, когда описывается исключительно нужное, но достаточно глубоко для достижения цели.

Значительный вклад в успех моделирования вносит именно ранний отбор, на каждом шаге повышающий точность модели и позволяющий за счет концентрации экономить ресурсы при моделировании. При некоторой тренировке можно проводить бóльшую часть раннего отбора (до выбора нотации и средств моделирования) достаточно быстро.